Next seminar : Soutenance de thèse: Thibault Bonnemain

Monday, February 24 2020 at 14:30:00

Quadratic Mean Field Games with Negative Coordination

par

Thibault Bonnemain

Jury: Cécile APPERT-ROLLAND, Univeristé Paris-Saclay, examinatrice Thierry GOBRON, Université Cergy-Pontoise, directeur de thèse Olivier GUEANT, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, examinateur Max-Olivier HONGLER, EPFL, rapporteur Jean-Pierre NADAL, École Normale Supérieure, examinateur Filippo SANTAMBROGIO, Université Claude Bernard - Lyon 1, rapporteur Denis ULLMO, Univeristé Paris-Saclay, co-directeur de thèse Resumé: Mean Field Games provide a powerful theoretical framework to deal with stochastic optimization problems involving a large number of coupled subsystems. They can find application in several fields, be it finance, economy, sociology, engineering ... However, this theory is rather recent and still poses many challenges. Its constitutive equations, for example, are difficult to analyse and the set of behaviours they highlight are ill-understood. While the large majority of contributions to this discipline come from mathematicians, economists or engineering scientists, physicist have only marginally be involved in it. In this thesis I try and start bridging the gap between Physics and Mean Field Games through the study of a specific class of models dubbed "quadratic".

Last Highlight : Comment une barrière peut être plus haute et plus facile à franchir

Que ce soit en physique, en chimie ou en biologie, les vitesses de réaction sont très souvent limitées par des barrières énergétiques à franchir grâce à l'activation thermique. Des travaux menés par le LPTMS et le LPS d'Orsay en collaboration avec l'Université de Cambridge,  démontrent que l'on peut jouer sur le profil d'une barrière pour en accélérer le franchissement par un objet Brownien : l'optimisation des profils conduit aux barrières les plus élevées.

https://inp.cnrs.fr/fr/cnrsinfo/comment-une-barriere-peut-etre-plus-haute-et-plus-facile-franchir


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