A functional central limit theorem for interacting particle systems on transitive graphs

Paul Doukhan 1, 2, Gabriel Lang 3, Sana Louhichi 4, Bernard Ycart 5, 6

Markov Processes and Related Fields 14, 1 (2008) 79-114

A finite range interacting particle system on a transitive graph is considered. Assuming that the dynamics and the initial measure are invariant, the normalized empirical distribution process converges in distribution to a centered diffusion process. As an application, a central limit theorem for certain hitting times, interpreted as failure times of a coherent system in reliability, is derived.

  • 1. Statistique Appliquée et MOdélisation Stochastique (SAMOS),
    Université Paris I - Panthéon Sorbonne
  • 2. Centre d'économie de la Sorbonne (CES),
    CNRS : UMR8174 – Université Paris I - Panthéon Sorbonne
  • 3. Mathématiques et Informatique Appliquées (MIA),
    Institut national de la recherche agronomique (INRA) : UMR0518 – AgroParisTech
  • 4. Laboratoire de Physique Théorique et Modèles Statistiques (LPTMS),
    CNRS : UMR8626 – Université Paris XI - Paris Sud
  • 5. Mathématiques appliquées Paris 5 (MAP5),
    CNRS : UMR8145 – Université Paris V - Paris Descartes
  • 6. Laboratoire de Modélisation et Calcul (LMC - IMAG),
    CNRS : UMR5523 – Université Joseph Fourier - Grenoble I – Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)