Quand les mégadonnées aident à prédire la performance sportive

Les smartphones et les montres connectées ne sont pas de simples accessoires pour les sportifs. Thorsten Emig a développé un modèle mathématique simple pour étudier les performances des sportifs d’endurance. Puis, une collaboration récente avec un scientifique de la société Polar Electro Oy (Finlande) a permis de l’appliquer à des données obtenues auprès d'environ 14 000 coureurs s’entrainant en conditions réelles. Selon cette étude, le modèle mathématique permet d’estimer des paramètres physiologiques clés comme la vitesse maximale aérobie et l'endurance, connus pour être liés aux conditions de santé et aux performances. La collecte non-invasive de ces données offre des possibilités en matière de soins et de surveillance. De plus, ce modèle pourrait être utilisé pour prédire les performances futures des athlètes, comme les temps de course du marathon, ce qui aiderait leur recrutement pour les équipes et les compétitions. Ce travail ouvre de nouvelles perspectives pour quantifier la santé et les performances sportives des athlètes en conditions réelles, et pourrait ouvrir des pistes pour la lutte antidopage.

http://www.cnrs.fr/fr/predire-les-performances-sportives-avec-les-big-data