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The information here was up-to-date in Dec. 2023.
PhD offer:
see ABG and the pdf here
M2 Internships:
Equivariant GNNs for materials : if you are interested in the PhD subject, it’s a good idea to contact me for an M2 internship on the same topic.
[old topic, depends on the candidate and their motivation] Co-existence-of-two-power-law-regimes in solid friction/earthquake models (M2 internship, Physics, a bit of ML)
M1 Internships:
Wheat grain classication from Hyper-Spectral Images for agro-ecology
Pollinators: estimating Nature’s services
M1, TER / Internship:
GNN for Glasses TER/M1 internship: to be discussed (I am not sure to continue this one)
L3:
Projet-ensemble-isoconfigurationel (L3/M1 short project, computer simulations applied to Physics)
Si vous êtes étudiant.e à Paris Saclay : consultez les stages sur https://gsweb1.dsi.universite-paris-saclay.fr/internship/list
Si vous m’avez comme prof dans une matière, et êtes intéressé.e pour faire de la recherche, je vous encourage à me solliciter (même si il n’y a pas d’offres ci-dessus, où si elles ne vous intéressent pas).
Ceci est vrai en particulier en M1, en M2, et dans une moindre mesure, en L3: en pratique je ne vous proposerai pas de sujet mais je peux vous aider à chercher, et on peut toujours discuter un peu (qui fait quoi où)
My current/past students are:
Francesco Saverio Pezzicoli : PhD 2021-2024. Graph Neural Networks for amorphous materials.
Vincenzo Maria Schimmenti : PhD 2020-2023. CorrQuake. Topic: Eartquake modelling & prediction with Machine Learning
Anaclara Alvez: PhD 2023-2026. Sinn. Topic: Scale Equivariant Neural Networks for rare event prediction
Rémi Perrier : M1 internship, May-June 2019. Topic: Glasses & Machine Learning
Le devenir des Doctorants (France): enquête