Installer Python: Difference between revisions

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__NOTOC__
[https://github.com/python-prepa/python-prepa/blob/master/preparation/mail_installation.rst Conseils sur l'installation]
[[Programmation_et_données_numériques_M1_Physique_Appliquée|<-- Site du cours]]


== sous Windows ==
== sous Windows ==


La procédure recommandée est d'utiliser la distribution [http://continuum.io/downloads Anaconda] qui fournit environnement de travail ainsi que toutes les bibliothèques utiles au prix d'une certaine occupation du disque.
La procédure recommandée est d'utiliser une distribution tout-en-un qui inclut les toutes les bibliothèques utiles au prix d'une certaine occupation du disque.
Consulter le site [https://www.scipy.org/install.html Scipy install] pour plus de précisions.
* Pour ce cours, nous avons essayé la distribution [http://continuum.io/downloads Anaconda] qui fonctionne bien sur PC individuels mais a posé des problèmes pour les dossiers utilisateurs partagés en réseau.
* [http://python-xy.github.io/ Python(x,y)] a mieux fonctionné.


Pour l'export pdf, il faut installer [https://github.com/jgm/pandoc/releases/1.14.0.1 Pandoc].
== sous Linux ou Mac OS ==


== sous Linux ou Mac OS ==
Python est nativement installé. Si besoin, il faut installer IPython et le notebook, ainsi que les bibliothèques scientifiques scipy, numpy, matplotlib.
Consulter le site [https://www.scipy.org/install.html Scipy install] pour plus de précisions.


Python est nativement installé. Si besoin, il faut installer IPython et le notebook, ainsi que les bibliothèques scientifiques scipy, numpy, matplotlib
La distribution [https://store.continuum.io/cshop/anaconda/ anaconda] est également disponible sous Linux et Mac OS.


== sous Mac ==
Pour en savoir plus:
* [https://github.com/python-prepa/python-prepa/blob/master/preparation/mail_installation.rst Conseils sur l'installation]

Latest revision as of 10:59, 6 October 2016

<-- Site du cours

sous Windows

La procédure recommandée est d'utiliser une distribution tout-en-un qui inclut les toutes les bibliothèques utiles au prix d'une certaine occupation du disque. Consulter le site Scipy install pour plus de précisions.

  • Pour ce cours, nous avons essayé la distribution Anaconda qui fonctionne bien sur PC individuels mais a posé des problèmes pour les dossiers utilisateurs partagés en réseau.
  • Python(x,y) a mieux fonctionné.

sous Linux ou Mac OS

Python est nativement installé. Si besoin, il faut installer IPython et le notebook, ainsi que les bibliothèques scientifiques scipy, numpy, matplotlib. Consulter le site Scipy install pour plus de précisions.

La distribution anaconda est également disponible sous Linux et Mac OS.

Pour en savoir plus: