Matplotlib: graphe 2D: Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
Wiki-cours (talk | contribs) |
Wiki-cours (talk | contribs) No edit summary |
||
Line 19: | Line 19: | ||
[[File:tension.png|400px]] | [[File:tension.png|400px]] | ||
Rappelons qu'avec IPython, la ligne suivante permet de faire afficher le résultat dans l'output donc sans ouvrir de fenêtre. | |||
<source lang="py"> | |||
%matplotlib inline | |||
</source> | |||
Il est en général plus simple de générer les tableaux avec la classe '''array''' qui est importée par '''pylab''' | Il est en général plus simple de générer les tableaux avec la classe '''array''' qui est importée par '''pylab''' |
Revision as of 16:07, 31 July 2015
Création d'un graphe 2D
On utilise la bibliothèque Pylab de matplotlib
from pylab import *
f = lambda x: sin(x*pi)
t = [ 0.01*i for i in range(201) ]
s = map(f,t)
plot(t, s)
xlabel('temps (s)')
ylabel('Tension (mV)')
title('Signal sinusoidal')
grid(True)
show()
Dont voici le résultat
Rappelons qu'avec IPython, la ligne suivante permet de faire afficher le résultat dans l'output donc sans ouvrir de fenêtre.
%matplotlib inline
Il est en général plus simple de générer les tableaux avec la classe array qui est importée par pylab
from pylab import *
t = np.arange(0.0, 2.01, 0.01)
s = sin(pi*t)*exp(-t)
plot(t, s)
xlabel('temps (s)')
ylabel('Tension (mV)')
title('Signal sinusoidal')
grid(True)
show()