Matplotlib: graphe 2D: Difference between revisions

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On notera que les fonctions '''linspace()''' et '''logspace()''' de numpy permettent de générer un nombre de points fixé dans un intervalle donné et répartis soit linéairement soit logarithmiquement.

Revision as of 22:22, 21 September 2015

<--Sommaire

Création d'un graphe 2D

On utilise la bibliothèque Pylab de matplotlib

from pylab import *

f = lambda x: sin(x*pi)
t = [ 0.01*i for i in range(201) ]
s = map(f,t)
plot(t, s)

xlabel('temps (s)')
ylabel('Tension (mV)')
title('Signal sinusoidal')
grid(True)
show()

Dont voici le résultat

Tension.png

Rappelons qu'avec IPython, la ligne suivante permet de faire afficher le résultat dans l'output donc sans ouvrir de fenêtre.

%matplotlib inline

Il est en général plus simple de générer les tableaux avec la classe array qui est importée par pylab

from pylab import *

t = np.arange(0.0, 2.01, 0.01)  # numpy importé sous le nom np
s = sin(pi*t)*exp(-t)
plot(t, s)

xlabel('temps (s)')
ylabel('Tension (mV)')
title('Signal sinusoidal')
grid(True)
show()

On notera que les fonctions linspace() et logspace() de numpy permettent de générer un nombre de points fixé dans un intervalle donné et répartis soit linéairement soit logarithmiquement.