Matplotlib: graphe 2D: Difference between revisions
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Revision as of 22:22, 21 September 2015
- Plus de détails sur le web: Fiche Résumé
Création d'un graphe 2D
On utilise la bibliothèque Pylab de matplotlib
from pylab import *
f = lambda x: sin(x*pi)
t = [ 0.01*i for i in range(201) ]
s = map(f,t)
plot(t, s)
xlabel('temps (s)')
ylabel('Tension (mV)')
title('Signal sinusoidal')
grid(True)
show()
Dont voici le résultat
Rappelons qu'avec IPython, la ligne suivante permet de faire afficher le résultat dans l'output donc sans ouvrir de fenêtre.
%matplotlib inline
Il est en général plus simple de générer les tableaux avec la classe array qui est importée par pylab
from pylab import *
t = np.arange(0.0, 2.01, 0.01) # numpy importé sous le nom np
s = sin(pi*t)*exp(-t)
plot(t, s)
xlabel('temps (s)')
ylabel('Tension (mV)')
title('Signal sinusoidal')
grid(True)
show()
On notera que les fonctions linspace() et logspace() de numpy permettent de générer un nombre de points fixé dans un intervalle donné et répartis soit linéairement soit logarithmiquement.