Programmation et données numériques M1 Physique Appliquée: Difference between revisions

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* stockage de l'information (fichiers), compression, encryptage
* stockage de l'information (fichiers), compression, encryptage
* apprentissage du langage Python en Travaux dirigés (20h):  
* apprentissage du langage Python en Travaux dirigés (20h):  
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Revision as of 11:20, 8 November 2018

Équipe pédagogique

  • Cours : Joao Marques
  • TDs : Olivier Vasseur, François Orieux & Joao Marques

Modalités de contrôle

  • MCC :
  • contrôles continus : sur machine à la fin des séances de TD (durée 1h), CC1 le 08/11/2018 et CC2 le 13/12/2018.
  • informations sur la validation France-IOI


Préambule

Contenu approximatif du cours

Langages de programmation, algorithmes et numérisation de l'information (4h)

L'image pour le TD sur les images

Lectures complémentaires, principalement wikipedia:

Incertitudes, ajustement des données et modélisation (6h)

  • incertitudes expérimentales, barre d'erreur statistique, corrélations
  • ajustement des données, régression linéaire
  • optimisation, fits non-linéaire
  • notes de cours : Cours 3 - 5

Modalités de l'examen

  • durée : 3h
  • programme : les 3 derniers cours et TDs
  • examen sur machine sur une session "examen" sous Linux
  • pas d'accès internet, pas d'accès aux comptes personnels, pas de clé usb ni calculatrice autorisées
  • un sujet papier sera distribué, le sujet contiendra des questions de cours et des exercices similaires aux TDs
  • utilisation de idle3 conseillée pour écrire les scripts Python, les scripts préremplis seront disponibles dans le dossier "Mes documents"
  • pensez à venir en avance pour ne pas perdre de temps avec le démarrage des sessions