Programmation et données numériques M1 Physique Appliquée: Difference between revisions
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** <math>\text{note Contrôle continu} = (\text{validation France-IOI} + \text{CC1} + \text{CC2})/3 </math> | ** <math>\text{note Contrôle continu} = (\text{validation France-IOI} + \text{CC1} + \text{CC2})/3 </math> | ||
* '''contrôles continus''' : sur machine à la fin des séances de TD (durée 1h), '''CC1 le | * '''contrôles continus''' : sur machine à la fin des séances de TD (durée 1h), '''CC1 le 12/10/2023''' et '''CC2 le 16/11/2023'''. | ||
* [[informations sur la validation France-IOI]] | * [[informations sur la validation France-IOI]] | ||
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* stockage de l'information (fichiers), compression, encryptage | * stockage de l'information (fichiers), compression, encryptage | ||
* apprentissage du langage Python en Travaux dirigés (20h): | * apprentissage du langage Python en Travaux dirigés (20h): | ||
** [https://owncloud.ias.u-psud.fr/index.php/s/ | ** [https://owncloud.ias.u-psud.fr/index.php/s/yxnADqFsWRdNS5T TDs 1 à 7] **[http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/Corrige2016.html Corrigé] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/CorrigeProbleme2016.html Corrigé des problèmes] - [https://owncloud.ias.u-psud.fr/index.php/s/4Qs4yPVZX2Tjuzl TD facultatif sur la programmation orientée objet] | ||
<!-- ** [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/TD2016.pdf Lien alternatif TD1-7 (version 2016)] --> | <!-- ** [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/TD2016.pdf Lien alternatif TD1-7 (version 2016)] --> | ||
** [https://owncloud.ias.u-psud.fr/index.php/s/jp8Lm1SUhz5KC3r TDs 7 à 10] - | ** [https://owncloud.ias.u-psud.fr/index.php/s/jp8Lm1SUhz5KC3r TDs 7 à 10] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/CorrigeTD2_2016.html Corrigé] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/TDinterface.html TD facultatif sur les interfaces graphiques] | ||
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=== Modalités de l'examen === | === Modalités de l'examen === | ||
* date : '' | * date : ''17 janvier 2024 à 8h30'', sur machine sur session examen avec des questions de cours à rendre sur copie et des scripts à compléter. Documents non-autorisés. | ||
* durée : 3h | * durée : 3h | ||
Latest revision as of 13:47, 21 December 2023
Équipe pédagogique
- Cours : João Marques
- TDs : François Orieux, Arthur Courbe et João Marques
Modalités de contrôle
- MCC :
- contrôles continus : sur machine à la fin des séances de TD (durée 1h), CC1 le 12/10/2023 et CC2 le 16/11/2023.
- informations sur la validation France-IOI
Préambule
- installer Python
- Références générales et conseils de lecture
- Le site France-IOI sur lequel vous devez vous inscrire et valider les niveaux I et II.
- Memento Python
- Une très bonne référence pour ce cours : Le livre informatique pour tous
Contenu approximatif du cours
Langages de programmation, algorithmes et numérisation de l'information (4h)
- architecture des ordinateurs, numérisation de l'information
- langages de programmation
- stockage de l'information (fichiers), compression, cryptage
- structure de données: vecteurs, listes, dictionnaires
- représentation numérique des signaux: entiers, réels, images, couleurs, caractères ASCII
- stockage de l'information (fichiers), compression, encryptage
- apprentissage du langage Python en Travaux dirigés (20h):
Lectures complémentaires, principalement wikipedia:
- Informatique
- Processeur
- Langage de programmation - Compilateur - Bibliothèque logicielle - Programmation orientée objet
- C - C++ - Python
- Virgule flottante - Codage des caractères - Précision machine
- Image numérique - Couleur primaire
- Compression - Encryptage
Incertitudes, ajustement des données et modélisation (6h)
- incertitudes expérimentales, barre d'erreur statistique, corrélations
- ajustement des données, régression linéaire
- optimisation, fits non-linéaire
- notes de cours : Cours 3 - 5
- Travaux dirigés (6h)
- quelques fichiers pour la correction : Statistique.py - BarreErreur.py - Propagation.py - Correlations.py - FitLinaire.py - FitExponentiel.py - JohnsonExp.py - PolyFit.py - IsingAnalytic.py - FitExpoNonLin.py - RaiesGaussiennes.py
Modalités de l'examen
- date : 17 janvier 2024 à 8h30, sur machine sur session examen avec des questions de cours à rendre sur copie et des scripts à compléter. Documents non-autorisés.
- durée : 3h
- programme : les 3 derniers cours et TDs
- examen sur machine sur une session "examen" sous Linux
- pas d'accès internet, pas d'accès aux comptes personnels, pas de clé usb ni calculatrice autorisées
- un sujet papier sera distribué, le sujet contiendra des questions de cours et des exercices similaires aux TDs
- utilisation de spyder conseillée pour écrire les scripts Python, les scripts préremplis seront disponibles dans le dossier "Mes documents"
- pensez à venir en avance pour ne pas perdre de temps avec le démarrage des sessions