Programmation et données numériques M1 Physique Appliquée: Difference between revisions
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== Emploi du temps == | == Emploi du temps == |
Revision as of 14:59, 16 July 2015
Organisation
Équipe pédagogique
Programmation et données numériques
- Cours : Guillaume Roux
- TDs : Aurélien Grabsch, François Orieux & Guillaume Roux
Traitement du signal (cours associé)
- Cours : Alain Abergel & François Orieux
- TDs : Jean-François Bryche, Clément Martinache & François Orieux
Emploi du temps
Préambule
Contenu approximatif du cours
Langages de programmation et algorithmes (6h)
- pourquoi un langage, pourquoi plusieurs langages? niveaux de langages, langage interprétés, scripts.
- types de base: représentation des entiers, booléens réels, caractères, vers les objets nombres complexes, adresse/pointeur structure de données: vecteurs, listes, dictionnaires, arbres, queues, piles
- algorithmes génériques: itérateurs, tri, recherche
- programmation orientée objet: classe, héritage, itérateurs, bibliothèques
- TDs 1 à 4 (8h)
Numérisation de l'information (5h)
- représentation numérique des signaux: sons, images, couleurs, caractères ASCII texte structuré et enrichi (latex, html)
- représentation graphique des signaux: interface graphique, dessins vectoriel, fontes, formats numériques: pdf, svg, ps
- architecture des ordinateurs, mémoire, horloge, système d'exploitation
- stockage de l'information (fichiers), compression, format suite: jpeg etc...
- produire l'information: notion de temps, horloge, machines, capteurs
- échange d'information, réseaux, protocoles, cryptage
- TDs 5 à 6 (4h)
Traitement du signal (cours séparé)
- statistiques: densité de probabilité, moyenne, variance, corrélations
- transformation de Fourier discrète, analyse spectrale
- convolution, filtrage, traitement de l'image
- TDs 7 à 11 (10h)
Incertitudes, ajustement des données et modélisation (4h)
- incertitudes expérimentales
- ajustement des données
- optimisation et modélisation
- machine learning
- TDs 12 à 15 (8h)