Programmation et données numériques M1 Physique Appliquée: Difference between revisions

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Lectures complémentaires, principalement wikipedia:
Lectures complémentaires, principalement wikipedia:
* [https://fr.wikipedia.org/wiki/Informatique Informatique]
* [https://fr.wikipedia.org/wiki/Processeur Processeur]
* [https://fr.wikipedia.org/wiki/Processeur Processeur]
* [https://fr.wikipedia.org/wiki/Langage_de_programmation Langage de programmation] - [https://fr.wikipedia.org/wiki/Compilateur Compilateur] - [https://fr.wikipedia.org/wiki/Biblioth%C3%A8que_logicielle Bibliothèque logicielle] - [https://fr.wikipedia.org/wiki/Programmation_orient%C3%A9e_objet Programmation orientée objet]
* [https://fr.wikipedia.org/wiki/Langage_de_programmation Langage de programmation] - [https://fr.wikipedia.org/wiki/Compilateur Compilateur] - [https://fr.wikipedia.org/wiki/Biblioth%C3%A8que_logicielle Bibliothèque logicielle] - [https://fr.wikipedia.org/wiki/Programmation_orient%C3%A9e_objet Programmation orientée objet]

Revision as of 12:21, 20 August 2015

Organisation

Équipe pédagogique

Programmation et données numériques

  • Cours : Guillaume Roux
  • TDs : Aurélien Grabsch, François Orieux & Guillaume Roux

Traitement du signal (cours associé)

  • Cours : Alain Abergel & François Orieux
  • TDs : Jean-François Bryche, Clément Martinache & François Orieux

Emploi du temps

Préambule

Contenu approximatif du cours

Langages de programmation et algorithmes (6h)

  • pourquoi un langage, pourquoi plusieurs langages? niveaux de langages, langage interprétés, scripts.
  • types de base: représentation des entiers, booléens réels, caractères, vers les objets nombres complexes, adresse/pointeur structure de données: vecteurs, listes, dictionnaires, arbres, queues, piles
  • algorithmes génériques: itérateurs, tri, recherche
  • programmation orientée objet: classe, héritage, itérateurs, bibliothèques
  • TDs 1 à 4 (8h)

Lectures complémentaires, principalement wikipedia:

Numérisation de l'information (5h)

  • représentation numérique des signaux: sons, images, couleurs, caractères ASCII texte structuré et enrichi (latex, html)
  • représentation graphique des signaux: interface graphique, dessins vectoriel, fontes, formats numériques: pdf, svg, ps
  • architecture des ordinateurs, mémoire, horloge, système d'exploitation
  • stockage de l'information (fichiers), compression, format suite: jpeg etc...
  • produire l'information: notion de temps, horloge, machines, capteurs
  • échange d'information, réseaux, protocoles, cryptage
  • TDs 5 à 6 (4h)

Traitement du signal (cours séparé)

  • statistiques: densité de probabilité, moyenne, variance, corrélations
  • transformation de Fourier discrète, analyse spectrale
  • convolution, filtrage, traitement de l'image
  • TDs 7 à 11 (10h)

Incertitudes, ajustement des données et modélisation (4h)

  • incertitudes expérimentales
  • ajustement des données
  • optimisation et modélisation
  • machine learning
  • TDs 12 à 15 (8h)