Programmation et données numériques M1 Physique Appliquée: Difference between revisions
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* | * notions de base sur l'architecture d'un ordinateur: processeur, mémoire vive, périphériques. | ||
* | * langages de programmation: les différents niveaux, | ||
* | * introduction à Python: types de base et conteneurs, fonction, boucle, modules | ||
* programmation orientée objet: classe, héritage | * programmation orientée objet: classe, surcharge, héritage, bibliothèques | ||
* TDs 1 à 4 | * TDs 1 à 4 (8h) | ||
Lectures complémentaires, principalement wikipedia: | Lectures complémentaires, principalement wikipedia: |
Revision as of 16:35, 20 August 2015
Organisation
Équipe pédagogique
Programmation et données numériques
- Cours : Guillaume Roux
- TDs : Aurélien Grabsch, François Orieux & Guillaume Roux
Traitement du signal (cours associé)
- Cours : Alain Abergel & François Orieux
- TDs : Jean-François Bryche, Clément Martinache & François Orieux
Emploi du temps
Préambule
Contenu approximatif du cours
Langages de programmation et algorithmes (6h)
- notions de base sur l'architecture d'un ordinateur: processeur, mémoire vive, périphériques.
- langages de programmation: les différents niveaux,
- introduction à Python: types de base et conteneurs, fonction, boucle, modules
- programmation orientée objet: classe, surcharge, héritage, bibliothèques
- TDs 1 à 4 (8h)
Lectures complémentaires, principalement wikipedia:
- Informatique
- Processeur
- Langage de programmation - Compilateur - Bibliothèque logicielle - Programmation orientée objet
- C - C++ - Python
Numérisation de l'information (5h)
- représentation numérique des signaux: sons, images, couleurs, caractères ASCII texte structuré et enrichi (latex, html)
- représentation graphique des signaux: interface graphique, dessins vectoriel, fontes, formats numériques: pdf, svg, ps
- architecture des ordinateurs, mémoire, horloge, système d'exploitation
- stockage de l'information (fichiers), compression, format suite: jpeg etc...
- produire l'information: notion de temps, horloge, machines, capteurs
- échange d'information, réseaux, protocoles, cryptage
- TDs 5 à 6 (4h)
Traitement du signal (cours séparé)
- statistiques: densité de probabilité, moyenne, variance, corrélations
- transformation de Fourier discrète, analyse spectrale
- convolution, filtrage, traitement de l'image
- TDs 7 à 11 (10h)
Incertitudes, ajustement des données et modélisation (4h)
- incertitudes expérimentales
- ajustement des données
- optimisation et modélisation
- machine learning
- TDs 12 à 15 (8h)