Programmation et données numériques M1 Physique Appliquée: Difference between revisions
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== Équipe pédagogique == | == Équipe pédagogique == | ||
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* Une très bonne référence pour ce cours : [http://mathcpge.org/images/stories/documents/IPT_Version_Longue.pdf Le livre informatique pour tous] | * Une très bonne référence pour ce cours : [http://mathcpge.org/images/stories/documents/IPT_Version_Longue.pdf Le livre informatique pour tous] | ||
== Langages de programmation, algorithmes et numérisation de l'information (4h) == | == Contenu approximatif du cours == | ||
=== Langages de programmation, algorithmes et numérisation de l'information (4h) === | |||
* architecture des ordinateurs, numérisation de l'information | * architecture des ordinateurs, numérisation de l'information | ||
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* algorithmes génériques: itérateurs, tri, recherche | * algorithmes génériques: itérateurs, tri, recherche | ||
* apprentissage du langage Python en Travaux dirigés (10h): | * apprentissage du langage Python en Travaux dirigés (10h): | ||
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* notes de cours : [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/Cours1et2_print.pdf Cours1] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/Cours3_POO_print.pdf Cours2] (complétées par le memento) | * notes de cours : [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/Cours1et2_print.pdf Cours1] - [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/Cours3_POO_print.pdf Cours2] (complétées par le memento) | ||
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* [https://fr.wikipedia.org/wiki/Compression_de_donn%C3%A9es Compression] - [https://fr.wikipedia.org/wiki/Cryptographie_asym%C3%A9trique Encryptage] | * [https://fr.wikipedia.org/wiki/Compression_de_donn%C3%A9es Compression] - [https://fr.wikipedia.org/wiki/Cryptographie_asym%C3%A9trique Encryptage] | ||
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== Numérisation de l'information (5h) == | === Numérisation de l'information (5h) === | ||
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== Incertitudes, ajustement des données et modélisation (6h) == | === Incertitudes, ajustement des données et modélisation (6h) === | ||
* incertitudes expérimentales, barre d'erreur statistique, corrélations | * incertitudes expérimentales, barre d'erreur statistique, corrélations | ||
* ajustement des données, régression linéaire | * ajustement des données, régression linéaire | ||
Revision as of 15:45, 12 September 2016
Équipe pédagogique
Programmation et données numériques
- Cours : Guillaume Roux
- TDs : Aurélien Grabsch, François Orieux & Guillaume Roux
Préambule
- installer Python
- Références générales et conseils de lecture
- Le site France-IOI sur lequel vous devez vous inscrire et valider les niveaux I et II.
- Memento Python
- Une très bonne référence pour ce cours : Le livre informatique pour tous
Contenu approximatif du cours
Langages de programmation, algorithmes et numérisation de l'information (4h)
- architecture des ordinateurs, numérisation de l'information
- langages de programmation
- stockage de l'information (fichiers), compression, cryptage
- structure de données: vecteurs, listes, dictionnaires
- algorithmes génériques: itérateurs, tri, recherche
- apprentissage du langage Python en Travaux dirigés (10h):
Lectures complémentaires, principalement wikipedia:
- Informatique
- Processeur
- Langage de programmation - Compilateur - Bibliothèque logicielle - Programmation orientée objet
- C - C++ - Python
- Virgule flottante - Codage des caractères - Précision machine
- Image numérique - Couleur primaire
- Compression - Encryptage
Incertitudes, ajustement des données et modélisation (6h)
- incertitudes expérimentales, barre d'erreur statistique, corrélations
- ajustement des données, régression linéaire
- optimisation, fits non-linéaire
- Travaux dirigés (6h)