Programmation et données numériques M1 Physique Appliquée: Difference between revisions

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* TDs : Aurélien Grabsch, François Orieux & Guillaume Roux
* TDs : Aurélien Grabsch, François Orieux & Guillaume Roux
* MCC : <math>\text{note} = 0.5\times\text{Contrôle continu} + 0.5\times\text{Examen}</math>
* MCC : <math>\text{note} = 0.5\times\text{Contrôle continu} + 0.5\times\text{Examen}</math>
* pour le contrôle continu : <math>\text{note Contrôle continu} = 0.1\times 0.2\times\text{validation France-IOI} + 0.2\times\text{CC1} + 0.2\times\text{CC2} </math>
* pour le contrôle continu : <math>\text{note Contrôle continu} = 0.1\times \text{validation France-IOI} + 0.2\times\text{CC1} + 0.2\times\text{CC2} </math>
* dates : CC1 le 20/10/16, CC2 le 10/11/16
* dates : CC1 le 20/10/16, CC2 le 10/11/16
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Revision as of 13:57, 22 September 2016

Équipe pédagogique

Programmation et données numériques

  • Cours : Guillaume Roux
  • TDs : Aurélien Grabsch, François Orieux & Guillaume Roux
  • MCC :
  • pour le contrôle continu :
  • dates : CC1 le 20/10/16, CC2 le 10/11/16

Préambule

Contenu approximatif du cours

Langages de programmation, algorithmes et numérisation de l'information (4h)

  • architecture des ordinateurs, numérisation de l'information
  • langages de programmation
  • stockage de l'information (fichiers), compression, cryptage
  • structure de données: vecteurs, listes, dictionnaires
  • algorithmes génériques: itérateurs, tri, recherche
  • apprentissage du langage Python en Travaux dirigés (20h): TDs 1 à 7 - TDs 7 à 10
  • contrôle continu : deux, sur machine à la fin des séances de TDs des 20/10 et 10/11 (durée 1h).
  • notes de cours : premier cours

Lectures complémentaires, principalement wikipedia:

Incertitudes, ajustement des données et modélisation (6h)

  • incertitudes expérimentales, barre d'erreur statistique, corrélations
  • ajustement des données, régression linéaire
  • optimisation, fits non-linéaire
  • Travaux dirigés (6h)
  • Examen sur cette partie : en mars