Programmation et données numériques M1 Physique Appliquée: Difference between revisions
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Revision as of 09:56, 5 October 2016
Équipe pédagogique
Programmation et données numériques
- Cours : Guillaume Roux
- TDs : Aurélien Grabsch, François Orieux & Guillaume Roux
- MCC :
- pour le contrôle continu :
- contrôles continus : sur machine à la fin des séances de TD (durée 1h), CC1 le 20/10/16 et CC2 le 10/11/16.
Préambule
- installer Python
- Références générales et conseils de lecture
- Le site France-IOI sur lequel vous devez vous inscrire et valider les niveaux I et II.
- Memento Python
- Une très bonne référence pour ce cours : Le livre informatique pour tous
Contenu approximatif du cours
Langages de programmation, algorithmes et numérisation de l'information (4h)
- architecture des ordinateurs, numérisation de l'information
- langages de programmation
- stockage de l'information (fichiers), compression, cryptage
- structure de données: vecteurs, listes, dictionnaires
- algorithmes génériques: itérateurs, tri, recherche
- apprentissage du langage Python en Travaux dirigés (20h):
- TDs 1 à 7 - Corrigé
- TDs facultatifs -
- TDs 7 à 10
- notes de cours : premier cours
Lectures complémentaires, principalement wikipedia:
- Informatique
- Processeur
- Langage de programmation - Compilateur - Bibliothèque logicielle - Programmation orientée objet
- C - C++ - Python
- Virgule flottante - Codage des caractères - Précision machine
- Image numérique - Couleur primaire
- Compression - Encryptage
Incertitudes, ajustement des données et modélisation (6h)
- incertitudes expérimentales, barre d'erreur statistique, corrélations
- ajustement des données, régression linéaire
- optimisation, fits non-linéaire
- Travaux dirigés (6h)
- Examen sur cette partie : en mars