Programmation et données numériques M1 Physique Appliquée

Langages de programmation et algorithmes (6h)

• pourquoi un langage, pourquoi plusieurs langages? niveaux de langages, langage interprétés, scripts.
• types de base: représentation des entiers, booléens réels, caractères, vers les objets nombres complexes, adresse/pointeur structure de données: vecteurs, listes, dictionnaires, arbres, queues, piles
• algorithmes génériques: itérateurs, tri, recherche
• programmation orientée objet: classe, héritage, itérateurs, bibliothèques
• TDs 1 à 4 (8h)

from matplotlib import *

a = [0]*10
for i in range(10):
    a[i] = i**2

(resfalse,restrue)[bool]

Numérisation de l'information (5h)

• représentation numérique des signaux: sons, images, couleurs, caractères ASCII texte structuré et enrichi (latex, html)
• représentation graphique des signaux: interface graphique, dessins vectoriel, fontes, formats numériques: pdf, svg, ps
• architecture des ordinateurs, mémoire, horloge, système d'exploitation
• stockage de l'information (fichiers), compression, format suite: jpeg etc...
• produire l'information: notion de temps, horloge, machines, capteurs
• échange d'information, réseaux, protocoles, cryptage
• TDs 5 à 6 (4h)

Traitement du signal (cours séparé)

• statistiques: densité de probabilité, moyenne, variance, corrélations
• transformation de Fourier discrète, analyse spectrale
• convolution, filtrage, traitement de l'image
• TDs 7 à 11 (10h)

Incertitudes, ajustement des données et modélisation (4h)

• incertitudes expérimentales
• ajustement des données
• optimisation et modélisation
• machine learning
• TDs 12 à 15 (8h)