Programmation et données numériques M1 Physique Appliquée

Équipe pédagogique

Programmation et données numériques

• Cours : Guillaume Roux
• TDs : Aurélien Grabsch, François Orieux & Guillaume Roux
• MCC : ${\text{note}}=0.5\times {\text{Contrôle continu}}+0.5\times {\text{Examen}}$

Préambule

• installer Python
• Références générales et conseils de lecture
• Le site France-IOI sur lequel vous devez vous inscrire et valider les niveaux I et II.
• Memento Python
• Une très bonne référence pour ce cours : Le livre informatique pour tous

Contenu approximatif du cours

Langages de programmation, algorithmes et numérisation de l'information (4h)

• architecture des ordinateurs, numérisation de l'information
• langages de programmation
• stockage de l'information (fichiers), compression, cryptage
• structure de données: vecteurs, listes, dictionnaires
• algorithmes génériques: itérateurs, tri, recherche
• apprentissage du langage Python en Travaux dirigés (20h): TDs 1 à 7 - TDs 7 à 10
• notes de cours : premier cours

Lectures complémentaires, principalement wikipedia:

• Informatique
• Processeur
• Langage de programmation - Compilateur - Bibliothèque logicielle - Programmation orientée objet
• C - C++ - Python
• Virgule flottante - Codage des caractères - Précision machine
• Image numérique - Couleur primaire
• Compression - Encryptage

Incertitudes, ajustement des données et modélisation (6h)

• incertitudes expérimentales, barre d'erreur statistique, corrélations
• ajustement des données, régression linéaire
• optimisation, fits non-linéaire
• Travaux dirigés (6h)