Programmation et données numériques M1 Physique Appliquée: Difference between revisions

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== Incertitudes, ajustement des données et modélisation (4h) ==
== Incertitudes, ajustement des données et modélisation (4h) ==
* barre d'erreur statistique, corrélations
* barre d'erreur statistique, corrélations
* ajustement des données, régression linéaire, fit non-linéaire
* ajustement des données, régression linéaire
* incertitudes expérimentales
* optimisation, fits non-linéaire
* tests statistiques
* Travaux dirigés:
* Travaux dirigés:
** [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/TD7.pdf TD12-13] - [[Quadruplet d'Anscombe]]
** [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/TD7.pdf TD12-13] - [[Quadruplet d'Anscombe]]
** [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/TD8.pdf TD14]
** [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/TD8.pdf TD14]
** [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/TD9.pdf TD15]
** [http://lptms.u-psud.fr/membres/groux/enseignements/M1/TD9.pdf TD15]

Revision as of 22:46, 10 February 2016

Organisation

Équipe pédagogique

Programmation et données numériques

  • Cours : Guillaume Roux
  • TDs : Aurélien Grabsch, François Orieux & Guillaume Roux

Traitement du signal (cours associé)

  • Cours : Alain Abergel & François Orieux
  • TDs : Jean-François Bryche, Clément Martinache & François Orieux

Préambule

Contenu approximatif du cours

Langages de programmation et algorithmes (6h)

  • Notions de base sur l'architecture d'un ordinateur: processeur, mémoire vive, périphériques.
  • Généralités sur les langages de programmation
  • Introduction au langage Python: types de base et conteneurs, fonction, boucle, modules
  • Programmation orientée objet: classe, surcharge, héritage, bibliothèques
  • notes de cours : Cours1 - Cours2 (complétées par le memento)
  • Travaux dirigés:

Lectures complémentaires, principalement wikipedia:

Numérisation de l'information (5h)

L'image pour le TD5
  • représentation numérique des signaux: entiers, réels, images, couleurs, caractères ASCII texte structuré et enrichi (latex, html)
  • représentation graphique des signaux: interface graphique, dessins vectoriel, fontes, formats numériques: pdf, svg, ps
  • stockage de l'information (fichiers), compression, encryptage
  • notes de cours : Cours4 (complétée par le memento)
  • Travaux dirigés:
    • TD5 - Corrige
    • TD6 - Corrige (sujet au format .ipynb à télécharger en utilisant "enregistrer la cible du lien sous..."; si vous utiliser explorer, n'oubliez pas de changer l'extension du fichier si explorer l'a sauvegardé au format .html).

Lectures complémentaires, principalement wikipedia:

Traitement du signal (cours séparé)

  • statistiques: densité de probabilité, moyenne, variance, corrélations
  • transformation de Fourier discrète, analyse spectrale
  • convolution, filtrage, traitement de l'image
  • TDs 7 à 11 (10h)

Incertitudes, ajustement des données et modélisation (4h)

  • barre d'erreur statistique, corrélations
  • ajustement des données, régression linéaire
  • optimisation, fits non-linéaire
  • Travaux dirigés:
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